近年來(lái)，數(shù)據(jù)與智能技術(shù)不斷融合，“數(shù)據(jù)智能”的概念應(yīng)運(yùn)而生。

近日，基于長(zhǎng)期對(duì)產(chǎn)業(yè)的研究與觀察，充分結(jié)合行業(yè)一線專家的觀點(diǎn)意見，中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏發(fā)布了“2024數(shù)據(jù)智能十大關(guān)鍵詞”，分別為高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給、面向人工智能的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資源估值與入表、數(shù)據(jù)智能平臺(tái)、檢索增強(qiáng)生成(RAG)、“大模型+”、營(yíng)銷數(shù)智化、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)和數(shù)智素養(yǎng)。

“智能技術(shù)本質(zhì)上是對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行深度挖掘和應(yīng)用的一種方式。”何寶宏表示，這次發(fā)布的數(shù)據(jù)智能十大關(guān)鍵詞，代表了數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)的當(dāng)前熱點(diǎn)和發(fā)展方向。

當(dāng)前，人工智能正在引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)變革，成為激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值、發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)的重要引擎，人工智能的突破得益于高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

尤其是通用人工智能的發(fā)展，使得數(shù)據(jù)與算法的邊界更加模糊，數(shù)據(jù)嵌入到了模型的生成中，數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全直接影響模型結(jié)果。何寶宏認(rèn)為，通過(guò)對(duì)人工智能所需數(shù)據(jù)進(jìn)行治理，可以有效提升人工智能應(yīng)用效果與研發(fā)效率，提升安全與隱私保護(hù)水位。

與此同時(shí)，如何推進(jìn)大模型在各行業(yè)、各業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地，是各方普遍關(guān)注的問題。落地成本高，可控性、精確性差是大模型在B端落地普遍存在的痛點(diǎn)，而檢索增強(qiáng)生成,也就是RAG技術(shù)為此提供了很好的解決方案。

據(jù)何寶宏介紹，RAG是一種通過(guò)數(shù)據(jù)檢索來(lái)改進(jìn)模型內(nèi)容生成效果的技術(shù)方案，通過(guò)引入來(lái)自外掛向量數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)圖譜或網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，對(duì)原有問題進(jìn)行補(bǔ)充增強(qiáng)后再輸入給大模型，有效緩解大模型的幻覺問題，提高知識(shí)更新速度，增強(qiáng)內(nèi)容生成的多樣性和可追溯性。現(xiàn)階段RAG技術(shù)已融入最常見的大模型應(yīng)用架構(gòu)，大大降低企業(yè)在大模型訓(xùn)練、微調(diào)方面的資源投入，為企業(yè)大模型落地提供了更加穩(wěn)定、可控、低成本的思路。

與此同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)檢索技術(shù)不斷突破，向量、圖等多模態(tài)數(shù)據(jù)也被納入可檢索范圍，進(jìn)一步提升了RAG的性能和適用場(chǎng)景。“總體來(lái)說(shuō)，RAG技術(shù)仍有較大的發(fā)展空間，國(guó)內(nèi)外各大廠商紛紛布局相關(guān)產(chǎn)品。”何寶宏進(jìn)一步透露，中國(guó)信通院云大所也響應(yīng)各方訴求，牽頭編制了《檢索增強(qiáng)生成技術(shù)要求》標(biāo)準(zhǔn)，騰訊云、中電信人工智能等企業(yè)參與了首批測(cè)試。另外，為進(jìn)一步推動(dòng)大模型賦能的數(shù)智應(yīng)用實(shí)踐落地，中國(guó)信通院已推出“大模型+數(shù)智應(yīng)用”系列評(píng)估測(cè)試，覆蓋商務(wù)智能、知識(shí)圖譜、智能問答、知識(shí)中臺(tái)、營(yíng)銷平臺(tái)、RAG等方向。