數字人醫生、AI生成病歷、終身健康陪伴服務……廣西多家醫院接入DeepSeek

利用DeepSeek強大的知識積累體系，為醫生的臨床診療擔當助手；最快2分鐘內生成一份結構化病歷，幫助醫生從繁瑣的文書工作中解放出來；投喂數據，讓人工智能更快速地成長……近日，廣西多家醫院開始部署DeepSeek的本地化應用。

DeepSeek本地化應用能做啥？

DeepSeek入駐醫院，會給診療帶來哪些改變？

在自治區人民醫院，該院將DeepSeek大模型與醫院的信息管理系統進行了集成，現已在耳鼻咽喉頭頸科、眼科進行試點使用。

輕點鼠標，進入醫院信息管理系統，點擊DeepSeek，輸入查詢的問題，便可讓人工智能成為醫生的小助手。該模型能精準分析患者的海量健康數據，實現智能化臨床輔助決策，為醫生提供科學、精確的診斷建議，給臨床診療帶來極大便利，為患者帶來更為高效的醫療服務體驗。

2月19日，廣西醫科大學第一附屬醫院泌尿外科AI醫生正式發布上線，據悉，這是國內首個依托醫療專科大語言模型技術研發、醫院自有知識產權的泌尿外科AI醫生。

今年，該院在原有平臺基礎上，以DeepSeek為基礎架構，使用超過300萬字的泌尿外科專業語料文庫對模型進行了訓練，隨后，團隊利用多種深度學習技術提取醫生的形象和語音特征，創造了生動形象的虛擬數字醫生。只要打開廣西醫科大學第一附屬醫院互聯網醫院的線上問診頁面，在醫生主頁的服務項目內，泌尿外科AI醫生可7times;24小時全天候響應患者的咨詢需求，處理超過80%的標準化問答，為患者制定個性化的健康管理方案。

近日，南寧市第一人民醫院心內科上線了基于大模型深度訓練的AI數字人服務。患者通過醫院官方平臺預約掛號時，AI系統可通過語義分析自動識別心內科需求，快速匹配癥狀關鍵詞庫，智能推薦對應亞專科專家資源，分診準確率高。心血管內科專家配備專屬數字人形象，患者因此有了虛擬健康管家，該管家不僅能通過語音/文字解答檢查注意事項，診后自動推送用藥提醒及復診計劃，還計劃打造全病程管理體系，為患者提供個性化健康管理方案，目標是實現從單次診療到終身健康陪伴的服務升級。

在南寧市第二人民醫院，“AI生成式病歷系統”近期已在該院住院部啟用，它可以依據患者各類診療數據，自動生成規范的入院記錄、首程記錄及出院記錄等病歷內容。

“‘AI生成式病歷系統’依托AI大模型技術，能高效整合患者門診、住院以及歷史的就診記錄資料，進行深度思考和推理分析，迅速提供科學、精準的決策建議。”該院相關負責人介紹，院內住院部醫生基于系統可自動生成多場景、連貫、規范病歷文書的強大功能，大大縮短病歷書寫時間，提升工作效率。

經檢測，該系統最快能在2分鐘內生成一份結構化病歷，幫助醫生從繁瑣的文書工作中解放出來，讓醫生有更多時間專注于臨床工作，為患者提供更高質量的醫療服務。

2月17日，貴港市人民醫院將DeepSeek大模型與現有的醫院信息管理系統及辦公平臺進行了融合，啟用了“貴醫智能助理”。除了可快速獲取患者的各類醫療數據，進行智能化分析，輔助醫生在短時間內作出精準的診斷與處方建議，“貴醫智能助理”系統還有醫院內知識庫學習、聯網搜索、文件解析、PPT輔助制作等功能。

中醫也能用DeepSeek看病嗎？

在廣西中醫藥大學第一附屬醫院，該院近期也完成了DeepSeek的本地化部署。“我們專門成立了一個6人的團隊負責這項工作，當前是在醫院信息管理系統和電子病歷系統中部署測試，將病歷信息、影像信息、檢驗檢查信息等脫敏后少量導入，讓DeepSeek學習，待時機成熟后，將它接入醫院的大數據中臺，加快模型的成熟。”該院工程信息部主任肖易介紹。

以胃癌為例，醫院會將胃癌病人的所有影像資料、檢驗檢查結果等定向導入人工智能系統，讓機器學習。之后，當醫院輸入胃癌患者相關的一些癥狀信息時，機器就會根據此前的學習，判斷患者癌細胞分布區域、惡性程度、中醫證型等，通過以往的成功治療經驗，給出最適合患者的治療方案供醫生參考。

“數據越規范、量越大，診斷就越精準，所以我們會批量導入脫敏數據，加快AI的學習進度。”肖易說。目前該模型計劃在放射科、外科、中醫治未病中心部署。下一步，如果模型升級到更大的版本，醫院將利用大數據生態一體化中臺，將醫院的所有數據導入，把機器“喂飽”，讓它能更好地分門別類學習，將DeepSeek應用到更多醫療場景。而該項工作的部署，會貫穿該院整個“十五五”規劃。

未來之路如何走？

在采訪中，記者了解到，目前各醫院的部署仍處于初始階段，人工智能賦能醫療發展，還有很長的路要走。

首先醫療機構的人工智能本地化部署涉及技術問題，并不像個人下載DeepSeek就能滿足使用需求那么簡單。肖易介紹，實現本地化部署，首先是探索版本的速度、運算邏輯等，再根據開設的場景進行相關硬件配置，需要采購專業的、大容量的硬件設備來滿足DeepSeek最大版本的部署，才能投入使用。在使用的過程中，還需要對使用場景做大量針對性訓練等。

隨著人工智能的發展，對復合型人才也提出了更高要求。肖易認為，未來5—10年，人工智能在醫療場景的運用會迎來快速發展時期，既懂醫療又懂信息的人才會更受歡迎，這對醫療人才的培養也提出了新要求。

“下一步，醫院還會在技術方面不斷進行優化和完善。”自治區人民醫院信息網絡管理中心主任李虎介紹，醫院會結合臨床醫療業務實際應用場景及需要，探索對DeepSeek大模型進行進一步本地化訓練，提升DeepSeek專業化服務能力，更好地服務臨床。

“每個醫生都有自己的經驗和診療策略，可以為每一個醫生去訓練屬于自己的大模型。”自治區人民醫院眼科主任徐帆認為，未來可以把醫生多年的病例數據、手術設計等信息輸入大模型，讓人工智能“變身”成醫生的專屬助手。在采訪中，記者發現，群眾對人工智能+醫療的運用也需要一個接受的過程。

2月18日，在自治區人民醫院就診的患者王先生表示，他自己也經常使用DeepSeek查詢一些健康科普問題，他認為醫療機構部署該模型的本地化應用是大勢所趨。而另一些年紀較大的患者則表示，不太懂人工智能，看病更傾向線下找醫生。

無論怎樣，人工智能時代，未來已來。李虎認為，人工智能將會在醫療服務管理、醫藥服務、醫保服務、后勤管理、科研教學等領域得到進一步推廣應用，潛力巨大，對醫療服務的提供方式、診斷的準確性、治療的有效性以及醫院的綜合管理會帶來深刻的改變。