聚焦智能汽車HMI發展全景：剖析現狀，探尋未來創新之路徑

在智能汽車的發展進程里，HMI 系統作為連接用戶與車輛的關鍵橋梁，其重要性愈發突出。智能汽車 HMI 依托座艙 SoC、域控作為底層根基，憑借操作系統、中間件與應用軟件的協同運作，借助液晶屏幕、HUD、音響等硬件，實現觸控、語音、手勢等多種交互方式，為用戶構建全方位的交互體驗。而 AI 與云計算技術，則是推動 HMI 發展、實現差異化的核心力量。

硬件界面發展現狀

從硬件界面來看，全液晶儀表與中控屏領域已走向成熟。據蓋世汽車研究院座艙配置數據庫數據，2024 年中控屏滲透率高達 95.5%，基本成為汽車標配;全液晶儀表滲透率也達到 76%。相比之下，后排娛樂屏在車企產品布局中，仍屬于差異化競爭選項，車企依據自身產品定位和市場策略，對其搭載尚未形成統一趨勢。

HUD 技術近年來發展迅猛，2023 年滲透率約 10%，2024 年攀升至 15%，其中 AR - HUD 增長顯著，占比從 2023 年的 11% 躍升至 2024 年的 21%。這得益于 AR - HUD 能將虛擬信息與真實路況自然融合，為駕駛員提供直觀便捷的駕駛輔助信息，提升駕駛體驗與安全性。

在后視鏡領域，盡管電子后視鏡已被納入新國標并實施，但在乘用車市場應用有限。多數車輛仍采用傳統后視鏡，部分車企雖有搭載電子后視鏡，卻主要集中在高配車型或作為全系選裝，且選裝價格普遍超 1 萬元，高昂成本制約其大規模普及。

市場應用情況

車載顯示屏正加速向大尺寸高清化邁進。中控屏尺寸分布目前以 10 - 15 英寸為主流，但 15 英寸以上屏幕滲透率快速增長，從 2023 年的 9% 提升至 2024 年的 19%，在 10 - 20 萬價格區間車型中尤為明顯。分辨率方面，2K 及以上中控屏滲透率接近 50%，4K 以上占比達 7%。

AR - HUD 技術發展迅速，市場滲透率提升的同時，技術路線也在不斷演進。TFT、DLP 和 LCOS 三條技術路線均有布局，TFT 憑借成熟體系和性價比占據主導，在配置數據庫中占比約 77%。不過，LCOS 技術增長勢頭強勁，滲透率從 2023 年的 2% 提升至 2024 年的 15%，華為等企業推出的相關產品有力推動了這一技術發展。未來，光波導技術有望成為 AR - HUD 發展方向，雖目前處于研發階段，但隨著技術突破，將為其帶來更多優勢。

車載聲學系統從單一音頻播放向多系統聯動的沉浸式體驗轉變，與座椅、顯示屏、氛圍燈等協同，實現律動座椅、分區語音識別等功能。車企在車載聲學研發上，重點打造 7.1.4 聲道杜比全景聲提升音頻立體感，加強語音識別技術研發實現全車多音區精準識別。

生物識別技術在智能汽車中應用漸廣，2024 年人臉識別滲透率達 11.9%，聲紋識別為 6.3%，手勢識別為 5.1% ，應用于車輛解鎖等場景。未來，眼動識別、虹膜識別等新興技術也有望應用。氛圍燈從裝飾性向交互性轉變，能實現智能交互、感知提醒、娛樂化和個性化需求。AI 大模型在智能座艙語音交互系統中應用逐漸深化，未來將朝著感知與識別多模態融合方向發展。

未來發展展望

在車載顯示領域，京東方、天馬等企業推出可折疊、拼接、劃轉屏幕產品，如京東方拼接滑卷顯示屏可切換尺寸。OLED 和 Micro LED 成為顯示技術焦點，OLED 已在部分新勢力車型應用，但受技術限制多用于 15 英寸以內屏幕，Micro LED 預計 2026 年上車應用。PHUD 方案受關注，有望替代儀表盤部分功能。智能表面技術實現顯示屏與內飾一體化，優化空間利用和交互體驗。

傳統座椅向人機交互界面轉變，供應商集成生物識別傳感器，監測駕乘人員生理信息并自適應調整座椅。人機交互范圍從車內拓展到車外，未來汽車前后裝載顯示屏、彩色車燈等應用將成趨勢。

在智能座艙領域，大語言模型和多模態大模型作用日益凸顯，能實現復雜指令識別執行。未來 HMI 界面將從人適應產品轉變為產品適應人，根據用戶喜好自動調整顯示界面。

智能汽車 HMI 正快速發展，從硬件創新到軟件優化，從車內到車外交互拓展，未來將為用戶帶來更便捷、舒適、個性化的出行體驗，成為智能汽車發展的核心驅動力之一。