藥物研發插上AI翅膀，會出現怎樣的奇跡？今年上海兩會，民建上海市委擬在前期調研的基礎上，提交《關于打造上海人工智能藥物發展高地的建議》的集體提案。提案主要作者、CPPCC委員、中國科學院上海營養與健康研究所生命科學信息中心戰略信息部主任徐萍期待上海在政策、資源、人才等方面支持“AI+藥物研發”，分階段、有重點地布局，打造“AI+藥物研發”完整的產業發展生態。

科學技術研究“前進”

圍繞“健康中國”戰略，圍繞“重大慢性病防控與老年健康促進”戰略重點，中國科學院上海營養與健康研究所正在開展“砥礪前行”科技研究，打造疾病防治領域研究高地、人才高地、生命健康科技智庫，推動健康產業發展。徐萍的工作對于探索國內外生命和健康的前沿領域也是不可或缺的。

從2013年開始，徐萍團隊密切跟蹤大數據，判斷人工智能與生命健康的融合已經成為發展趨勢。去年，徐萍承擔了參加民建上海市委員會討論人工智能藥物發展的任務。中國科學院上海營養與健康研究所的專家學者參與了這項任務，并成立了研究小組。

新藥研發存在技術難度大、投入大、研究風險高、研發周期長等諸多問題，導致創新難度大。生物醫藥行業用“雙十定律”，即研發周期10年，研發費用10億美元來形容新藥研發的難度。AI的發展為新藥研發帶來了新的技術手段——通過機器深度學習賦能藥物靶點發現和化合物篩選，可以大大提高新藥研發的效率，使降本增效成為可能，也為雙輪驅動帶來了產業價值。

研究團隊發現，作為一個新興領域，AI在進入藥物研發領域時也面臨一些挑戰。數據、技術、人才等因素導致進入AI輔助藥物研發領域困難重重，初期開發，產品落地困難。

打造完整的產業發展生態

怎么解決問題？課題組認為，在基礎研究領域，上海既有強大的綜合性創新藥物研究機構，又有ai前沿技術開發機構，為上海“AI+藥物研發”的發展奠定了科學基礎。同時，依托張江藥谷的核心優勢，上海已初步建立了ai藥物RD產業生態，“產學研醫”各領域AI藥物RD鏈也已初具規模。

在企業創新和RD方面，復星醫藥、藥明康德等大型藥企充分把握AI發展的重要機遇，充分挖掘AI在藥物研發中的應用。除了大型藥企，專門提供AI制藥數據分析服務的公司也在上海萌芽。石英智能、和平白金醫藥、神芝藥等開始逐步與藥企、醫院、科研機構達成合作；冰洲石利用AI研發的藥物已經獲批進入臨床試驗階段。

課題組建議，上海應推進醫學數據的標準化和規模化，完善醫學研發標準化數據庫，以夯實基礎。參考國際標準，建立并推廣全市統一的醫療數據標準，完善數據的結構化和標準化。以統一標準規范、互聯互通、數據共享的形式構建多點多病種臨床數據平臺，實現患者與醫院、科室與醫院之間的數據互聯互通，實現醫療數據的規范化管理、規模化利用和最大化應用。

在源頭創新方面，支持和鼓勵新技術、新算法的創新，推動在藥物研發各環節的深入應用。通過定向資助，重點資助科研機構探索原創算法模型，鼓勵源頭創新；加大對創新型中小企業的支持力度，扶持上海特色產業，避免產業同質化競爭。

在此基礎上，大力構建“產學研醫”協同網絡，加速特殊疾病AI醫療的聯合創新。布局從基礎研究到產業轉化的全鏈條發展，“政產學研醫”協同研究，加快AI藥物研發聯合創新，促進科研成果轉化。依托上海高校跨學科人才培養，通過ai專業建設、課程設置、人才培養、能力評價等方面的開發，充分滿足企業需求，提高人才培養質量。